|
科幻的不一样视角,如果真的让机器人有了意识,你我也许就不存在了 |
|
7.3分 2.6G 已删 |
|
目前的AI与人脑还是两条不同的道路,继续发展下去能更好的协助与启发人类。但很可能这种模式无法真正理解人类所理解的东西。需要另一种类型的人脑与机器的结合。 |
|
借标rewatch费曼《想象的乐趣》。Deeply touched by the mystery of physics, and the passion & charm of Dr Feynman as always. |
|
有教具功能但疑似谷歌公关 |
|
basic concept how AU works, how it develop will surely changed the world in the near future |
|
不错的纪录片,有内容也有趣。概括了现在人工智能的发展。前面都是介绍人工智能好的地方,后面也介绍了很多不足。
后面对比几张狗的照片那段非常经典。
最后和那个机器人对话那段,非常搞笑,变成了喜剧片。
里面还插播了李世石和alphaGO的比赛,这个比赛有个专门的纪录片,很不错,推荐看看。你能感同身受到李世石的压力有多大。 |
|
AI普及版吧 |
|
很大众向的科普,长知识了。 |
|
干货依旧不多。可能是商业公司的保密机制吧,只能点到为止。AI是个围棋高手,可惜会有概率把狮子错认成狗。最后的机器人太low了,恐怕一台天猫精灵就可以吧。谷歌的机器狗呢,没来得及拍。 |
|
Consciousness vs Non-consciosness |
|
聪明而又有点傻的AI。 |
|
看完覺得自己從AI dummy進階了,最近的學習quota也可以滿上了。。。//Viagra躺中!! |
|
🙂 |
|
一手科幻,一手历史。无论是AI有一天产生意识变成超人类,还是人类能够与机器相连变成钢铁侠,这都是历史的进程,希望有生之年能见到更多,或者能在有生之年实现永生那就更加好了。 |
|
入门科普,有所启发,继续看其他的~ |
|
最有趣的是AI玩撞球游戏,叹为观止。最好笑的是改了几个像素就会把狗认做猫。AI能做好的事情与固定规则相关,超出规则范围,想要超越人类还远。 |
|
玩游戏那个真的惊到我了!原来在chatGPT之前计算机科学家就发现人工智能有他们也无法解释的理解能力,好看的,就是太短了当科普视频看。 |
|
Ai聊天机器人还蛮搞笑,粗浅了解了机器学习(寻找相同点)和神经网络(寻找模型)… |
|
A golden age |
|
三个印象深刻的地方:Alphago与李世石对阵的那个第37步;添加几个像素后就辨别不出狗狗的AI;最后机器人和主持人的“尬聊”。这是一场“AI超越人类智慧”和“人类如何控制AI”之间的博弈。 |
|
还可以 |
|
通俗易懂 |
|
chatgpt诞生后来看 些许微妙 |
|
老师做的翻译和讲解,但是我还是觉得害怕人工智能崛起哈哈哈。 |
|
很喜欢这个光头大叔。 |
|
当前的AI能发现数据与模式,但并不能理解其背后的含义是什么。归根结底,要发展成熟AI是一个全方位的事,既要软件,又要硬件,更要时间。但短期来说,机械性的工作AI完全能替代人类,在一些灵活复杂的事情上,AI还有一段路要走。 |
|
通过深度探寻和解析,引发对未来科技和人类社会、世界发展的思考。新的变革已在眼前。 |
|
这两天也在看《Fear》,我觉得AI与书里的现实相比,实在是善良又可靠。 |
|
主题是人工智能,但其实是从人工智能的角度看人。视角有点意思。 |
|
作为门外汉表示真的学到很多,对AI的认识更深刻了。从识别原理、工作机制到应用实例都做了介绍,如果能多拍几集就好了 |
|
没讲人工智能学习人类神经元具体工作的过程,但是这个纪录片简单易懂很有趣,只是纪录片毕竟不是课本,只是浅显易懂的科普视频,用来消遣用不能用来学习用 |
|
ai和最大的区别或者瓶颈在于ai更擅长做人的“有意识”的事情,而对无意识的事情对ai非常难,例如识别一条狗 |
|
和我之前的认知非常像,还得到了高度精准的概括 |
|
懂了AI |
|
把目前AI的规则和场景及优点缺陷讲的很清楚了,目前还在如火如荼地发展。以目前来说,人工智能通过自学习不能到达科幻小说描绘的一星半点。也许需要新的思路来模拟人类。 |
|
四年之后就有了 chatgpt ,可以重新拍了。 |
|
经典生动的例子和实地场景、top公司负责人的亲自解说、真实的场景数据可视化、高品质的2D演示动画、点到为止的术语介绍、层层深入的目录安排。非常适合激发兴趣啦。虽然对于ML、NN、RL甚至没有稍微往里面讲多一点点原理,但给路人激发兴趣,给后GPT时代回过去2018这个时间截点看看当时的AI印象,真的蛮好的。 |
|
本片对人工智能的未来是保持积极态度的,毕竟我们已经可以通过它的自我学习和实用性来改进我们的科技生活。
AlphaGo比赛赢了韩国著名围棋棋手,AI可以识别图片上的物体,但是无人驾驶真正实现,还需要很长得一段时间。 |
|
7年过去 这里头的案例看起来都像是上世纪那么久远 此时此刻我们再讨论起人工智能时或许不会再像面对婴儿时的语气那么天真 诚然意识抽象语言这些问题仍然存在但人类的危机已经到来 现在学习相关知识已然成一种自卫 |