|
看了两集 没到关键处就戛然而止了 比较一般 但还能奢望什么呢 每个人都是这个系统的奴隶 |
|
2021年2月，英国最高法判定Uber司机属于该公司雇员而非零工。基于5点理由：（1）运费是由Uber所定，司机无法议价；（2）合同条款由Uber所订，司机无权干预；（3）在App中，司机是否接单受到Uber公司限制，且接单率受到监控，比率不同会有相应奖罚；（4）Uber会控制司机的服务方式，如果客户评分太低，合同会终止；（5）Uber限制乘客与司机的交流，并采取积极措施防止乘客和司机建立额外联系。 |
|
一男一女两位莫名其妙的主持张口闭口一大段自以为高段位的黑色幽默讽刺段子真是尴尬到奶奶家 |
|
让每个人相信自己的价值可被替代，如此工作直到真正可被替代的那天。 |
|
非常扎心，看起来先进的科技公司，在劳工关系上退回了19世纪，一边对外谎称一切都是算法自动生成，一边对实际的劳动者说你们的工作马上就会被取代，用各种各样的办法压榨工作者，让他们在几乎没有任何保障的情况下为微薄的报酬日以继夜地工作…… |
|
人工智能，听起来是很高大上的词汇啊，正如它字面意思上所解释的那些：人工+智能=人工智能，人工大于智能，而这里的人工就是数据工人，可以是外卖员，内容审核员，数据标注员，语音分析员，也可能是其他相关的职业；关于内容审核员、数据标注元这两年才在招聘网站上火起来，之前不多，应该是之前的数据量不多，需要的人少吧，现在面临更多的人工智能应用，所以需要数据工人的岗位就多了起来吧；之前了解过这方面的工作，因为工资太少没有去，说实话，工作的薪酬就够维持生活；数据工人至少还有薪酬拿，而我们这些免费提供数据的人连工资都没有，在数据的时代里，你我又何尝不是数据工人呢 |
|
资本无情，资本剥削无产阶级，资本垃圾。印象深刻的是第三集，手机监控，有数据工人全天听监控音频分析你。垃圾资本，会有报应的。 |
|
数字机器才是终极BOSS |
|
10/16@杭州 |
|
工人的劳动不单是在现在被剥削，而且他们工作中上传的信息恰恰是推进人工智能发展的必要条件，也意味着越努力越促成自己彻底地被抹除和取代的未来。工业革命时的人们冲进工厂砸烂纺织机，幻想回到手工织布的小农经济；而21世纪的快递员、清网员呢，又能做什么？ |
|
通过对“数字劳工”群像的透视，揭示了当下这个远非智能的大数据时代，算法的表层下其实是一个个人，他们日复一日重复着机械的、没有合同保障的工作。这个纪录片从根本上来说其实还是讨论资本对人的压榨，而不是数据对人的支配。之前想到了很多点，这里面都点到了，只是没有展开阐述而已:( 但是，我倒觉得在这个时代，数据就是一种资本，就像居伊德波认为景观的积聚替代了资本的积聚一样，大数据的积聚成为了这个时代的资本，数据遮蔽真相、物化一切。 |
|
角度很棒，但受限于篇幅还是浅了点。 |
|
虽然平台现在被视为资本主义实体，但是其作为政治概念起源于乌托邦运动。什么时候才能等来真正意义上是公众资源的平台呢？（P.S. 两位主持人可以说是点睛之笔，拍摄的瞎扯淡公司宣传片特别美轮美奂，令人心向往之，从而更具有讽刺性。） |
|
做数字打工人，解决ai无法解决的物理世界的问题，以及帮助完善算法（搜集数据，简单但枯燥重复。比如抄写，比对，逻辑分析，录音转文字，视频判断，审核监管内容是否违规或不适合发表），虽然对人简单但对ai困难。
而这些隐私数据很有可能是通过非法手段得来的，如手机窃听等。
然而算法一旦完善，更可能威胁到人类的工作。而简单的事一直做让人厌倦，并丧失属于人的创造力。更何况这是一种廉价劳动力，没有任何保证。 |
|
「IDF2020」第一集是 Uber Eats 的外卖骑手，在国外原来不只有电动车小哥，外卖还可以用佛系的自行车或者硬核的汽车进行配送。外卖不普及，骑手要等待数小时才能接到一单，Uber 却不把骑手当成员工，没有任何保险、没有任何津贴，甚至有时连工资也没有。Uber 公司也拒绝了纪录片的拍摄。
第二集是 micro workers，我的理解是纯在线上而没有任何线下的完成一些运营服务方面的工作职位，接任务、完成任务，同样也是很卖力但低薪的工作。资本家剥削劳动者，在这两集体现的不能再深刻。另外，用来转场的 bullshit APP 挺有趣。 |
|
外卖骑手/人工客服/审核员/争取权益
资本把人异化，工人必须团结
怎么说呢，只能感叹国外还可以真的为此付诸行动
“所有所谓人工智能的工作，都是人工持续地喂养机器。” |
|
说的是法国的故事，何尝不是发生在这片陆地上的现实呢？两位主持人装扮的公司，何尝不是目前那些公司招人的话术和风格呢？其实也不仅仅是数字领域，好像我们进入了一个不把人当人的时代。这一切是怎么发生的？我们又该怎么办呢？ |
|
揭露共享经济大数据年代的一些丑陋现实 内核仍是亘古不变的金字塔顶端为了巩固位置 甚至恨不得往上面再加层 从而把脚底处人不当人的压榨剥削 （以我平日在里昂叫Uber Eats和Deliveroo的频率 搞不好见过片中其中的一个... |
|
同一个世界，同样的困境。 |
|
外包的生活，角度不错但是时长有限所以很浅。 |
|
这个背景音乐真的很多余诶。 |
|
数字民工 |
|
喜欢里面的反讽~比心哦~ |
|
#IDF2020# |
|
人人生而不自由，活着的时候天天为奴，死了也还是不自由。 |
|
对我来说没有太多新知，但任何的揭露与反抗都是珍贵的。 |
|
吹哨人们 |
|
read |
|
le fait de annoncer, prophétiser, la disparition du travail humain, ils évitent de rémunérer le travail à sa juste valeur. |
|
需要了解的时代常识，语言与具体场景和行为之间有多远？工作的报酬和支付的成本之间如何计算？自己有多少alternative options？ |
|
老王的B站会员 |
|
6.5/10，我父亲也当过外卖员，所以挺有感触，资本家的剥削，底层人民一辈子无法摆脱的命运，令人窒息，如果在未来这一切会被人工智能取代，那底层人民又该怎么办 |
|
3.5 劳动人民苦啊 |
|
法国人对于现实的敏感程度的确有传承 |
|
从资源整合到数据收集到行为分析到人脑神经网络构建，平台从中介公司长成科技巨鳄。其实想想，这符合资本主义的发展途径，资源始终是第一生产要素，资源整合原本便是构建社会的基础，而平台依赖互联网而生，天生就靠近第一生产力--科技。 |
|
没意思 |
|
在那些看不见的地方，本意用来服务人的技术，变成了剥削人的工具和手段。 |
|
法国人拍的纪录片好有艺术感！ |
|
早知道电子产品会窃听，但真的听到E4苹果小哥说出来的时候还是被震惊到……“我们好像活在那本书里” |
|
谢谢，不太喜欢法语了。 |
|
数据 不该成为资本剥削个体的帮凶 |
|
麻烦你们看完第四集再评价 |
|
提供了看问题的角度，然鹅只有还想赚钱就无解…… |
|
数据工人，互联网时代隐形的廉价劳动力，我真的能感受到每天做这种枯燥机械工作对人生命里的剥削。 说到批判资本主义，还是国外更深刻，而不是仅仅喊口号 |
|
“环球同此凉热”，外卖骑手算法、数据标注外包、内容审查等等一切“人工智能”背后的，依然是过去旧时代计件式工人。互联网这一最初以“共享”为目的的虚拟乌托邦，也不过是一个新的剥削平台。 |
|
我们都是……大数据时代的囚徒 😄 |
|
帮AI打数据标签，啊。。我的某个同学找了一份一个月一千块不到的实习，做纯数据输入的体力劳动。干数据清洗的一个月三千，一天十个小时，还有给AI打数据标签的，差不多的价位。廉价的劳动力啊。东山的老虎吃人，西山的老虎也吃人，我们是逃跑好，还是把老虎煮了分食的好呢？ |
|
真的没想到法国的uber eat是这样的情况 |
|
还不错核心问题大多数都点到了，虽然越来越多的新花样层出不穷 |
|
高情商：数据工人，低情商：骆驼祥子。
可惜和韩国批判电影一样，浮皮潦草，浅尝辄止，除了情绪发泄，长吁短叹地抒发一些当事人的忧虑和哀伤，什么都没说明白，或许也不想说明白……
你的声音太小，世界懒得听到。面对强权的数字资本，文艺界只有这点儿回击力度可不够。当然，相较于中国要么隔江犹唱后庭花，恨不得把所有人变成单向度的柴火垛供给燃烧；要么虽远必诛恨不得天天赢麻了打穿地球的影视圈……法兰西还有得救。 |
